Coursera - Электростатика и магнитостатика

1. Элементарная теория вероятностей: случайные события

• 1.2 Вероятностная модель эксперимента
• 1.3 Вероятностные пространства
• 1.4 Немного комбинаторики
• 1.5 Условная вероятность
• 1.6 Теорема Байеса
• 1.7 Независимые события
• 1.8 Схема Бернулли
• 1.9 Краткие сведения из математического анализа

2. Элементарная теория вероятностей: случайные величины

• 2.1 Случайные величины
• 2.2 Математическое ожидание
• 2.3 Дисперсия
• 2.4 Закон больших чисел
• 2.5 Теорема Пуассона
• 2.6 Локальная теорема Муавра–Лапласа
• 2.7 Интегральная теорема Муавра–Лапласа

3. Общая теория вероятностей

• 3.1 Геометрическая вероятность
• 3.2 Аксиоматическое определение вероятности
• 3.3 Случайные величины
• 3.4 Совместное распределение
• 3.5 Математическое ожидание
• 3.6 Моменты случайной величины
• 3.7 Сходимости последовательности случайных величин

4. Дискретные и непрерывные случайные величины

• 4.1 Дискретные случайные величины
• 4.2 Производящие функции
• 4.3 Лемма Бореля–Кантелли
• 4.4 Непрерывное распределение
• 4.5 Независимость
• 4.6 Математическое ожидание
• 4.7 Характеристические функции случайных величин
• 4.8 Центральная предельная теорема

8. Магнитное поле в вакууме

• 8.1 Тест
• 4.2 Производящие функции
• 4.3 Лемма Бореля–Кантелли
• 4.4 Непрерывное распределение
• 4.5 Независимость
• 4.6 Математическое ожидание
• 4.7 Характеристические функции случайных величин
• 4.8 Центральная предельная теорема