Stepik - Нейронные сети и обработка текста
Нейронные сети и обработка текста
- Введение
- Векторная модель текста и классификация длинных текстов
- Базовые нейросетевые методы работы с текстами
- 3.1 Общий алгоритм работы с текстами с помощью нейросетей
- 3.2 Дистрибутивная семантика и векторные представления слов
- 3.3 Семинар: рецепты еды и Word2Vec на PyTorch
- 3.4 Теоретические вопросы: Дистрибутивная семантика
- 3.5 Основные виды нейросетевых моделей для обработки текстов
- 3.6 Свёрточные нейросети для обработки текстов
- 3.7 Семинар: POS-тэггинг свёрточными нейросетями
- 3.8 Теоретические вопросы: Свёрточные нейросети в обработке текста
- Языковые модели и генерация текста
- Преобразование последовательностей: 1-к-1 и N-к-M
- Transfer learning, адаптация моделей
- Финальное соревнование на kaggle и заключение